بحث هذا المشروع في كيفية كشف بيانات البيئة الداخلية عن ارتفاع الحرارة المستمر، والمساعدة في تحديد الفترات التي يتعرض فيها الشاغلون لعبء حراري أكبر. وتناول العمل ارتفاع الحرارة بوصفه حالة متغيرة تتشكل بشدة الحرارة ومدتها وتكرارها.
باستخدام بيانات رصد سكنية مفتوحة مسجلة على فترات دقيقة واحدة، حلّل المشروع درجة الحرارة والرطوبة والضغط وظروف الإضاءة. وطُوّر مسار عمل بلغة Python لتهيئة البيانات، ودراسة الأنماط اليومية والموسمية، وتقييم العلاقات بين الظروف البيئية وارتفاع الحرارة.
صنّف مؤشر مركّب للمخاطر الظروفَ إلى فئات منخفضة ومتوسطة ومرتفعة وشديدة. كما درس التحليل التنبؤي كيف يمكن لظروف الحرارة السابقة أن تساعد في استباق ارتفاع الحرارة مستقبلاً.
وأنتج المشروع إطاراً منظماً لتحويل القياسات البيئية إلى معلومات عملية عن المخاطر الحرارية. وتشمل تطبيقاته المحتملة استراتيجيات تبريد موجّهة، وأنظمة إنذار مبكر، وإدارة للمباني واعية بالطاقة، بما يدعم تطوير بيئات داخلية أكثر مرونة.
